AI sostenibile: recupero di database inaccessibili e analisi automatica dei dati
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DESCRIZIONE RICERCA
Il progetto è dedicato al recupero di database desueti, all’estrazione e alla catalogazione automatica delle informazioni al fine di creare una banca dati per la gestione della conoscenza – Knowledge Base (base di conoscenza) su tutte le entità incontrate (persone, beni, eventi), i loro attributi e loro relazioni. Applicando a questi risultati un motore inferenziale che usa algoritmi di ragionamento abduttivo, deduttivo e induttivo si intende approfondire l’analisi dei dati giungendo a trovare informazioni o relazioni nuove, precedentemente non visibili.
Il progetto coinvolge anche LIDA, il Laboratorio Informatico per la Documentazione Storico Artistica attivo presso il Dipartimento di Studi Umanistici e del Patrimonio Culturale.