DESCRIZIONE RICERCA
Il progetto, sviluppato in collaborazione con LIDA – Laboratorio Informatico per la Documentazione Storico Artistica del Dipartimento di Studi Umanistici e del Patrimonio Culturale, si concentra sul recupero e valorizzazione di database desueti attraverso l’estrazione e la catalogazione automatica delle informazioni. L’obiettivo è creare una banca dati Knowledge Base completa su persone, beni, eventi, i loro attributi e le loro relazioni. Grazie all’applicazione di motori inferenziali avanzati, il progetto mira a individuare informazioni e relazioni previamente non visibili, offrendo nuove prospettive per lo studio e l’analisi dei dati storici e culturali.
Strumenti e tecnologie
- Database e Knowledge Base per l’organizzazione sistematica di entità, attributi e relazioni.
- Motori inferenziali (algoritmi di ragionamento abduttivo, deduttivo e induttivo) per scoprire nuove correlazioni tra i dati.
- Strumenti di estrazione e catalogazione automatica per trasformare dati desueti o non strutturati in informazioni utilizzabili.
POSSIBILI COINVOLGIMENTI NEL PROGETTO
- Progetti di laurea triennale: catalogazione e analisi di entità in database storici, costruzione di schede tematiche per la Knowledge Base.
- Progetti di laurea magistrale: applicazione dei motori inferenziali per l’analisi dei dati, studio delle relazioni tra entità e sviluppo di strumenti per la gestione della conoscenza.
- Progetti di dottorato: ricerca avanzata su motori inferenziali, sviluppo di modelli per scoprire nuove correlazioni e strutturare piattaforme di Knowledge Base integrate per studi storici e culturali.
- Tirocini e collaborazioni: supporto alla gestione e aggiornamento dei database, sviluppo di strumenti di estrazione automatica e implementazione di metodologie innovative per l’analisi dei dati.
