DESCRIZIONE RICERCA
Il laboratorio Social, Mobile, Data & Crowd (SMDC), fondato nel 2008 presso il Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche dell’Università degli Studi di Udine, conduce ricerche all’intersezione tra intelligenza artificiale, informatica e scienze sociali.
Le ricerche del laboratorio sono focalizzate principalmente su Crowdsourcing, Natural Language Processing e valutazione dei sistemi di Information Retrieval. Il laboratorio si è occupato anche degli aspetti teorici e pratici del Mobile, Pervasive and Ubiquitous Computing.
SMDC sviluppa metodi innovativi per affrontare problemi complessi come la disinformazione online, l’analisi dei dati culturali e sociali, e la valorizzazione del patrimonio culturale attraverso strumenti digitali e interattivi.
Strumenti e tecnologie
- Machine Learning e Deep Learning per classificazione, estrazione di informazioni e valutazione della veridicità dei contenuti.
- Crowdsourcing e approcci human-in-the-loop, integrando contributi di esperti e di utenti non specializzati per migliorare accuratezza e scalabilità dei modelli.
- Sistemi mobili e context-aware, inclusi GPS, WiFi, QRCode, per applicazioni culturali e turistiche.
- Piattaforme web collaborative e social, come mDvara 2.0, che permettono agli utenti di produrre contenuti e interagire con il patrimonio culturale.
- Database, archivi digitali e strumenti di visualizzazione dati per organizzare, mappare e analizzare informazioni complesse.
POSSIBILI COINVOLGIMENTI NEL PROGETTO
- Progetti di laurea triennale: raccolta e analisi di dati, sviluppo di strumenti per il crowdsourcing, valutazione preliminare di sistemi di information retrieval o applicazioni mobili.
- Progetti di laurea magistrale: approfondimento di tematiche di NLP, machine learning, creazione di framework ibridi human-in-the-loop o sviluppo di applicazioni per la valorizzazione digitale del patrimonio culturale.
- Progetti di dottorato: ricerca avanzata su sistemi intelligenti per la verifica della veridicità delle informazioni, modellizzazione di fenomeni sociali complessi online, progettazione di piattaforme collaborative innovative e valutazione dell’impatto dei dati e dei modelli su contesti culturali e sociali.
- Tirocini e collaborazioni: sviluppo e sperimentazione di applicazioni mobili e web, gestione di database e piattaforme di visualizzazione, implementazione di soluzioni innovative per il turismo culturale e la disseminazione del patrimonio culturale.